〜 データ戦略の最適解、「Agentic Data Cloud」〜
イベント概要
![[Google Cloud] Data & AI Summit ’26 Fall](https://storage.4watcher365.dev/1e100/105542ac-data-ai-summit-26f.jpeg)
- 開催日:2026年 11月 18日 (水)
- 開催時間:10:00 〜 18:15 (JST)
- 懇親会:18:30 〜 19:30
- 開催会場:ハイブリッド (Google 渋谷オフィス / オンライン配信)
これからのデータ活用は、単に「蓄積し、分析する」だけでなく、データが「自ら考え、行動する」ための基盤へと進化させていくことが求められています。2026 年後半、次の競争優位性を確立するために目指すべきは、AI とデータベースが一体となり自律的な推論・実行へと繋げる「行動するシステム(System of Action)」、すなわち、「Agentic Data Cloud」の構築です。
本イベントでは、Google Cloud が提供する Agentic Data Cloud を取り上げ、エージェント主導の業務変革の基盤となる次世代アーキテクチャと、それを支えるクラウド エコノミクスの全貌に迫ります。インフラコストの抑制やトークン消費の最適化など、AI ネイティブ スタックだからこそ実現できる持続可能な運用の最前線を、Google Cloud の最新情報と先進企業のリアルな事例とともにご紹介します。
最先端のテクノロジーを追求するエンジニアやデータ部門のリーダー、これから AI 活用の第一歩を踏み出す企業からすでに実践フェーズにある企業まで、すべてのステークホルダーが次世代のデータ戦略を描くための具体的なロードマップを、本イベントで見つけてください。
アジェンダ:タイムスケジュール
基調講演
| 時間 | セッション内容・登壇者 |
|---|---|
| 75 Minutes | Agent-Ready 2.0 ー 理論から実践、その先へ Google Cloud:濱田 真 氏、山田 雄 氏 株式会社MBKデジタル:岩尾 一優 氏 KDDI株式会社:山中 雅貴 氏 富士通株式会社:森山 伸昭 氏 |
| 時間 | セッション内容・登壇者 |
|---|---|
| 30 Minutes | データ移行なしで AI へ繋ぐ「SOAP」アーキテクチャ ─ オントロジーによるコンテキスト最適化とトークン消費の抑制 Google Cloud:山田 雄 氏 |
| 30 Minutes | 「見る BI」の先へ ー Looker と AI エージェントが変革するデータ活用の未来 Google Cloud:赤栗 雅史 氏 |
| 30 Minutes | AI エージェントを活用したセルフサーブのデータ基盤の運用 株式会社LegalOn Tehnologies:若菜 勇気 氏 |
| 30 Minutes | BigQuery と Iceberg のアーキテクチャ設計 ― マルチクラウド対応と連携パターン Google Cloud:堤 崇行 氏 |
| 30 Minutes | データ エージェント / Agentic Data Cloud 関連機能 ー 昔からある機能を背景知識にしつつ整理します Google Cloud:森田 想平 氏 |
| 30 Minutes | AI エージェントがもたらすデータベース要件の変化と、Google Cloud による解決アプローチ Google Cloud:大久保 順 氏 |
| 30 Minutes | 「正しいデータ」の定義を AI エージェントとつくる ― Google ADK によるデータ品質定義の実践 合同会社DMM.com:潮平 諒也 氏、高橋 慶 氏 |
| 30 Minutes | データ × 業務知識 × AI が実現する新しい働き方 東京電力エナジーパートナー株式会社:笹山 悦宏 氏、加藤 光佑 氏 |
| 30 Minutes | Google でマルチクラウドのデータを繋ぐ ー M365・AWS・ServiceNow を横断する「自律型ヘルプデスク with AI Agent」構築の全貌- 三菱ケミカル株式会社:小松 由幸 氏、小座間 瑛記 氏、中田 大介 氏 |
| 30 Minutes | Knowledge Catalog で挑む、全国通信キャリア網設計に熟練した AI エージェントができるまで NTTドコモビジネス株式会社:門脇 伸明 氏 |
| 30 Minutes | キリンビール営業部門のデータ × AI 活用の現在地 キリンホールディングス株式会社:横山 圭 氏 |
| 30 Minutes | 約 1,500 件 / 週の分析を支える BigQuery と Gemini ― AI エージェントを迷わせない「統合データモデル」 株式会社インディードリクルートテクノロジーズ:阿部 佑哉 氏 |
申し込み・会場情報
会場情報
- Google 渋谷オフィス
- 東京都渋谷区渋谷 3-21-3 渋谷ストリーム
- オンライン配信
参加・登録情報
- 参加費:無料 (事前登録制)
- 定員:250 名 (抽選制)
- 現地参加締切:11/4 (水)
※ 現地参加への応募多数の場合は期日に限らず締め切りとさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
![[Google Cloud] Data & AI Summit ’26 Fall](https://storage.4watcher365.dev/1e100/105542ac-data-ai-summit-26f-527x492.jpeg)
![[Google Cloud] Gemini Enterprise - Business エディションのご紹介](https://storage.4watcher365.dev/1e100/15fc4e2f-gebe-26q4oct-95x95.png)







