[GCP] Google Cloud ML Summit

【オンライン:11月9〜11日】ML Summit

あらゆるアプリーケーション、サービスで AI を活用した新たな価値創造が重要な時代になってきています。最新の Google Cloud AI や機械学習サービスについてお伝えします。

あらゆるアプリーケーション、サービスで AI を活用した新たな価値創造が重要な時代になってきています。最新の Google Cloud AI や機械学習サービスについてお伝えします。

イベント概要

[GCP] Google Cloud ML Summit

あらゆるアプリーケーション、サービスで、AI を活用し新たな価値を創造することが重要な時代になってきています。そこで、Google は、データ サイエンティスト、アプリケーション開発者向けに、最新の Google Cloud AI や、機械学習サービスの活用例などを紹介する 「ML Summit」をオンラインで開催します。

ML Summit

Google Cloud Summit とは

[GCP] Google Cloud Summit series 〜 時代は "トランスフォーメーション クラウド " へ 〜

最新の Google Cloud 製品情報や各業界における先進的な事例やテクノロジーなど 企業の変革を支援する Google Cloud ソリューションに特化したイベントです。
8月から 12月まで 6つのテーマで開催されます。

  • Collaboration Cloud Summit:8月 31日 〜 9月 1日
  • Data Cloud Summit:9月 7日 〜 9日
  • Open Cloud Summit: 9月 14日 〜 16日
  • ML Summit: 11月 9日 〜 12日
  • SaaS Summit: 11月 16日 〜 18日
  • Security Summit: 11月 30日 〜 12月 1日

Google での デジタル トランスフォーメーション(DX)とは、「ビジネスの営みが物理的な世界だけで完結するのではなく、オンライン上でも利用者や顧客と繋がるための「デジタルフロントドア」という仕組み」で DX を奨めるにあたって三段階があります。

  1. 「デジタルフロントドア」のニーズの顕在化。
  2. デジタルフロントドアによって集まった顧客データをより良い顧客体験の提供につなげるかという点に議論。
  3. 人による物理的なプロセスを削減して効率化を目指す移行。

申し込み/参加費

無料(事前登録制)

※ 競合他社様、パートナー企業様からのお申し込みはお断りさせていただくことがございます。

開催日時

2021年 11月 9日(火)14:00 〜 18:30 pm(JST)
2021年 11月 10日(水)14:00 〜 18:30 pm(JST)
2021年 11月 11日(木)14:00 〜 18:30 pm(JST)

開催場所

オンライン(YouTube)

スケジュール/アジャンダ

11月 9日

  • 14:00 〜 14:45 pm:SUBARU Lab でのアイサイト開発における Google Cloud の活用
    • 株式会社SUBARU 大久保 淑実 氏
  • 14:45 〜 15:30 pm:Vertex Pipelines を使った機械学習パイプラインの作り方
    • Repro株式会社 杉山 阿聖 氏
  • 15:30 〜 16:15 pm:製造業の方必見!Google Cloud 業種特化型 AI の活用最新レポート
    • SCSK株式会社 池田 徹郎 氏
  • 16:15 〜 17:00 pm:カスタマー セッション
  • 17:00 〜 17:45 pm:Natural Language API の活用法
    • クラウドエース株式会社 橘 健介 氏
  • 17:45 〜 18:30 pm:デロイトでの AI プロジェクトと、Scaling AI(AI 量産化)に向けた動きとは?
    • デロイト トーマツ 合同会社 森 正弥 氏

11月 10日

  • 14:00 〜 14:45 pm:Google を支えるベクトル近傍検索技術と Vertex Matching Engine
    • Google 佐藤 一憲 氏
  • 14:45 〜 15:30 pm:Vertex AI AutoML Forecasting で DNN の強力な多変量時系列予測を自動モデリングする
    • コカ・コーラ ボトラーズジャパン株式会社 松田 実法 氏
  • 15:30 〜 16:15 pm:Route Now ドライバーのためのルート最適化を備えた同日配達プラットフォーム
    • アクセンチュア株式会社 青柳 雅之 氏、宮川 俊樹 氏
  • 16:15 〜 17:00 pm:拡縮を考慮したレコメンデーションとは?
    • 株式会社カインズ 田脇 友宏 氏
  • 17:00 〜 17:45 pm:DX を実現するために必要なAI・データ分析の活用方法とは?
    • TIS株式会社 正木 俊輔 氏
    • 澪標アナリティクス株式会社 井原 渉 氏
  • 17:45 〜 18:30 pm:CCAI によるコンタクトセンター DX の実践的アプローチとは?
    • Google Cloud 渕野 大輔 氏

11月 11日

  • 14:00 〜 14:45 pm:BigQueryML:教師ラベルなしで異常検出する 3 つの方法
    • Google Cloud 葛木 美紀 氏
  • 14:45 〜 15:30 pm:Google Cloud を利用したデータサイエンス
    • Google Cloud 児玉 敏男 氏
  • 15:30 〜 16:15 pm:日本復興のキーパーソン – 意識高い系次世代型データサイエンティストとは –
    • PwCコンサルティング合同会社 三善 心平 氏
  • 16:15 〜 17:00 pm:TensorFlow Quantum が実現する「量子・古典ハイブリッド機械学習モデル」とは?
    • Google Cloud 中井 悦司 氏
  • 17:00 〜 17:45 pm:AI くずし字認識アプリ「みを」プロジェクトから学んだこと
    • Google カラーヌワット タリン
  • 17:45 〜 18:30 pm:Kaggler のための BigQuery 活用手法
    • カリフォルニア大学アーバイン校 佐藤 貴海 氏

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