【オンライン：6月18日】AI モデルが圧倒的スピードで 脆弱性を狙う時代に 組織をどう守るか？

イベント概要

• 開催日：2026年 6月 18日 (木)
• 開催時間：??:00 〜 ??:00 (JST)
• 形式：オンライン配信

本 Web セミナーは、Google Threat Intelligence チームと Mandiant のエキスパートにより英語で実施された内容をベースに日本語の字幕を付加してお届けします。
Q&A のパートを含め、攻撃と防御の最前線からの専門家のインサイトで、サイバー防御の強化のためのアプローチを学びましょう。

AI モデルがソフトウェアの脆弱性を発見し、悪用する能力をますます高めている中で、脆弱性の公開から実際に悪用されるまでの猶予期間は急速に縮まりつつあります。

Google Cloudの最新の脅威インテリジェンスが明らかにした通り、汎用 AI モデルが脆弱性の発見において極めて高い能力を発揮し始めており、まだ対策が済んでいないシステムにとって重大なリスクとなっています。この脅威に対抗するため、防御側は人間のスピードに頼った手動のパッチ適用プロトコルから脱却し、「自動化」と「継続的な検証」を重視した、AI 統合型の現代の要件に合った防御ロードマップへシフトしなければなりません。

本セッションでは、Google Threat Intelligence Group のチーフアナリストである John Hultquist、および Mandiant のシニアマネージャーである Paul Mudgett が登壇。防御のための AI をセキュリティライフサイクルに直接組み込むことで、AI を活用した脅威を無力化する Google の先制的な戦略を解説します。

具体的には、脆弱性の爆発的な増加という課題に対し、「Big Sleep」や「CodeMender」といった専門的な AI ツールや、Google Security Operations の Gemini を用いた「Agentic SOC（エージェント型 SOC）」の活用によってどのように問題を解決するのか、その詳細に迫ります。また、アラートトリアージの自動化や、AI 主導のゼロデイ攻撃による被害・影響を最小限に抑えるゼロトラスト・アーキテクチャへの移行方法についてもお話しします。

本セッションで学べること

• AI を悪用する攻撃者による攻撃タイムラインの短縮化と、それがゼロデイ脆弱性の悪用における経済環境（パワーバランス）にもたらす構造変化
• 手動のインシデント調査から、自動化されたエージェント型セキュリティ運用（Agentic SOC）への移行など、自組織の防御ロードマップを現代化するための戦略的優先事項
• コードサプライチェーンを保護し、動的なアセット探索を導入することで、「シャドー AI」の盲点を排除するための具体的な実践ステップ

アジェンダ：タイムスケジュール

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